SISTEMA EN LÍNEA · FASE DESIGN PARTNER
V0.1 · DESARROLLADO EN AT

Informes de bugs,
que vuestros desarrolladores
de verdad quieren leer.

NevaBridge se sitúa entre vuestro equipo y vuestro backlog de desarrollo. Los empleados informan de los problemas en lenguaje natural, nuestra IA hace las preguntas de seguimiento adecuadas y vuestros desarrolladores reciben tickets estructurados, listos para trabajar.

Ser design partner Cómo funciona
Origen
Austria
Cumplimiento
RGPD · Hosting UE
Fase
Pre-lanzamiento · Cerrada
VISTA PREVIA DE LA PIPELINE EN DIRECTO
47.6817°N · 11.5117°E
01 La pipeline

De una frase en el chat
a un ticket en vuestro issue tracker.
En cuestión de minutos.

Ved el flujo completo. Un miembro del equipo informa de un problema. NevaBridge detecta lo que le falta al dev. Lo pregunta. Redacta el ticket. Lo enruta. El dev recibe contexto, no preguntas.

01 Capturar
Un miembro del equipo describe el problema en lenguaje natural, igual que ya lo hace en el chat.
02 Analizar
NevaBridge reconoce lo que ya está, lo que falta y lo que el dev va a preguntar.
03 Aclarar
Preguntas de seguimiento concretas cierran los huecos. La persona responde, sin formularios rígidos.
04 Entregar
Un ticket estructurado aterriza en vuestro issue tracker. Con etiquetas, clasificación y alcance adecuado.
NevaBridge · Demo en directo
Grabando
AM
Anna Müller · Customer Support · Ahora
Análisis del informe · DASH-2847
Rendimiento del dashboard · Cuentas Enterprise
Síntoma
El dashboard entra en timeout tras ~30 s desde la release del jueves
✓
Tier afectado
Cuentas Enterprise, workspaces más grandes
✓
Versión de la release
El jueves pasado, build exacto desconocido
~
Logs de error
No facilitados
!
Alcance de reproducción
Aún sin probar ni cuantificar
!
AM
Anna Müller · Customer Support · Ahora
NevaBridge · 09:14
Gracias, Anna. Tres cosas rápidas para que el dev pueda ponerse directamente:
  1. el build exacto o la release del jueves pasado
  2. el código de error o de estado en los logs, p. ej. un tipo de timeout
  3. un umbral aproximado a partir del cual se rompe
AM
Anna Müller · 09:18
LINEAR · DASH-2847 ● ENRUTADO
DASH-2847 · Backend · Creado por NevaBridge
El dashboard entra en timeout en workspaces Enterprise con más de 50k registros desde la v2.14.0
Bug Gravedad: Alta Performance Query Timeout
Pasos
  1. Abrir un workspace Enterprise con más de 50k registros
  2. Cargar el dashboard principal
  3. La petición se queda colgada y devuelve un 504 Gateway Timeout tras ~30 s
Release
v2.14.0 · desplegada el jueves a las 16:00 UTC
Error
504 Gateway Timeout · confirmado en los logs del servidor por DevOps
Alcance
Tier Enterprise · 2 escalados vía Account Manager
Hipótesis
Regresión de rendimiento de queries en v2.14.0 con workspaces grandes.
02 El problema

Los informes de bugs llegan caóticos.
Incluso los buenos olvidan lo que el dev necesita.

La línea vaga · Chat 14:23
"otra vez roto, arreglar porfa 🙏"
Falta para el dev
  • A qué se refiere «eso»
  • Qué está roto, y dónde
  • Qué se esperaba en su lugar
  • Cualquier detalle de reproducción
El diagnóstico equivocado pero seguro · Email Ayer
"Stripe está caído, el checkout no se abre si uso un código promocional. Tienen que tener una incidencia."
Falta para el dev
  • El error real (no es Stripe)
  • Qué código promocional y qué plan
  • La respuesta del backend
  • Que solo afecta a cuentas no-admin
El volcado bruto sin señal · DM Hace 3 días
"[pega 40 líneas de salida de consola y cabeceras de petición] ^ pasa todo el rato"
Falta para el dev
  • Qué intentaron hacer
  • Qué esperaban
  • La única línea que importa de verdad
  • Los pasos para reproducirlo
03 El sistema

Tres pasos.
Un ticket limpio.

Ningún comportamiento nuevo que aprender. Sin formularios, sin campos obligatorios, sin fricción. Vuestro equipo escribe como ya escribe. La pipeline hace el resto.

Capturar STEP 01
01
Lenguaje natural a la entrada.

Vuestro equipo informa de los problemas tal y como ya habla de ellos. En Slack, en chat, por correo. Sin formularios, sin campos obligatorios, sin fricción.

Canales de chat nativos Sin onboarding Multilingüe
Estructurar STEP 02
02
La IA cierra los huecos.

NevaBridge detecta lo que falta, hace preguntas de seguimiento concretas y clasifica el resultado. Navegador, pasos de reproducción, gravedad, alcance.

Preguntas de seguimiento concretas Clasificación automática Detección de la gravedad
Entregar STEP 03
03
Ticket fuera.

Tickets estructurados aterrizan en vuestro issue tracker. Con campos personalizados, etiquetas correctas y listos para el próximo sprint.

Integraciones nativas Mapeo de campos personalizados Listos para el sprint
04 Posicionamiento

No sustituimos vuestro workflow.
Lo afinamos.

NevaBridge no es un issue tracker más. Es la capa de calidad entre lo que vuestro equipo informa y los tickets que vuestros desarrolladores realmente necesitan.

01
Una única entrada para cada informe de bug. Se acabaron los bugs perdidos en hilos de Slack, correos o conversaciones de pasillo.
02
Se conecta con las herramientas que vuestros desarrolladores ya usan. Vuestro issue tracker. Mapeo de campos personalizados incluido.
03
Se sitúa en medio y hace una sola cosa, pero muy bien. Convierte conversaciones en tickets con los que los desarrolladores pueden trabajar.
05 Integraciones

Encaja en las herramientas que ya usáis.

NevaBridge escucha lo que escribe vuestro equipo y escribe allí donde trabajan vuestros desarrolladores. Sin migración, sin sustitución, sin interrupciones.

Jira Pronto
GitHub Pronto
Asana Pronto
ServiceNow Pronto
Linear Pronto
Intercom Pronto
Slack Pronto
Zendesk Pronto

Más integraciones están en camino. ¿Necesitáis alguna en concreto? Decídnoslo.

06 Seguridad y cumplimiento

Alojado en AWS Fráncfort.
Vuestros datos se quedan aquí.

NevaBridge se ejecuta en AWS eu-central-1 en Fráncfort. Hemos elegido conscientemente una infraestructura cloud de primer nivel, con una regla clara: vuestros datos se procesan y almacenan exclusivamente en la UE. Conforme al RGPD, sin excepciones.

/ 01
AWS eu-central-1, Fráncfort.

Infraestructura enterprise-grade. Auto-scaling, SLA de uptime del 99,95%, cifrada en tránsito y en reposo.

/ 02
Vuestros datos no entrenan
ningún modelo fundacional.

Usamos AWS Bedrock para el procesamiento de IA. Vuestras conversaciones y vuestros tickets nunca se usan para entrenar ni mejorar modelos. Zero Data Retention a nivel de inferencia.

/ 03
Sin dependencia de un proveedor.

Vuestros datos siguen siendo exportables. Formatos estándar, APIs abiertas. Si os vais, vuestros datos van con vosotros.

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Si lideráis un equipo SaaS de 2 a 100 personas en Europa y vuestros desarrolladores pasan demasiado tiempo haciendo preguntas de seguimiento, nos encantaría trabajar con vosotros.

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