SISTEMA ONLINE · FASE DESIGN PARTNER
V0.1 · SVILUPPATO IN AT

Bug report,
che i vostri sviluppatori
vogliono davvero leggere.

NevaBridge si pone tra il vostro team e il backlog di sviluppo. I dipendenti segnalano i problemi in linguaggio naturale, la nostra AI pone le domande di follow-up giuste e i vostri sviluppatori ricevono ticket strutturati, pronti per essere lavorati.

Origine
Austria
Compliance
GDPR · Hosting UE
Fase
Pre-lancio · Chiusa
ANTEPRIMA PIPELINE LIVE
47.6817°N · 11.5117°E
01 La pipeline

Da una frase in chat
a un ticket nel vostro issue tracker.
In pochi minuti.

Guardate l'intero flusso. Un membro del team segnala un problema. NevaBridge capisce cosa manca per il dev. Lo chiede. Scrive il ticket. Lo instrada. Il dev riceve contesto, non domande.

01 Acquisire
Un membro del team descrive il problema in linguaggio naturale, come già fa in chat.
02 Analizzare
NevaBridge riconosce cosa c'è già, cosa manca e cosa chiederà il dev.
03 Chiarire
Domande di follow-up mirate colmano le lacune. La persona risponde senza moduli rigidi.
04 Consegnare
Un ticket strutturato arriva nel vostro issue tracker. Con tag, classificazione e scope adeguato.
NevaBridge · Demo live
Registrazione
AM
Anna Müller · Customer Support · Ora
Analisi del report · DASH-2847
Performance della dashboard · Account Enterprise
Sintomo
La dashboard va in timeout dopo ~30 s dalla release di giovedì
Tier interessato
Account Enterprise, workspace più grandi
Versione della release
Giovedì scorso, build esatto sconosciuto
~
Log di errore
Non forniti
!
Scope di riproduzione
Non ancora testato né quantificato
!
AM
Anna Müller · Customer Support · Ora
NevaBridge · 09:14
Grazie, Anna. Tre cose veloci, così il dev può lavorarci subito:
  1. il build esatto o la release di giovedì scorso
  2. il codice di errore o di stato nei log, ad es. un tipo di timeout
  3. una soglia approssimativa oltre la quale si rompe
AM
Anna Müller · 09:18
LINEAR · DASH-2847 ● INSTRADATO
DASH-2847 · Backend · Creato da NevaBridge
La dashboard va in timeout sui workspace Enterprise oltre i 50k record dalla v2.14.0
Bug Gravità: Alta Performance Query Timeout
Passaggi
  1. Aprire un workspace Enterprise con oltre 50k record
  2. Caricare la dashboard principale
  3. La richiesta resta in sospeso e restituisce un 504 Gateway Timeout dopo ~30 s
Release
v2.14.0 · deployata giovedì alle 16:00 UTC
Errore
504 Gateway Timeout · confermato nei log server da DevOps
Scope
Tier Enterprise · 2 escalation tramite Account Manager
Ipotesi
Regressione di performance delle query in v2.14.0 sui workspace grandi.
02 Il problema

I bug report arrivano in modo caotico.
Persino quelli buoni tralasciano ciò che serve al dev.

Il vago one-liner · Chat 14:23
"di nuovo rotto, sistemate per favore 🙏"
Manca per il dev
  • A cosa si riferisce "esso"
  • Cosa è rotto, e dove
  • Cosa ci si aspettava invece
  • Un qualsiasi dettaglio di riproduzione
La diagnosi sbagliata ma sicura · E-mail Ieri
"Stripe è giù, il checkout non si apre se uso un codice promo. Devono avere un'interruzione."
Manca per il dev
  • L'errore reale (non è Stripe)
  • Quale codice promo e quale piano
  • La risposta del backend
  • Che riguarda solo gli account non-admin
Il dump grezzo senza segnale · DM 3 giorni fa
"[incolla 40 righe di output console e request header] ^ succede continuamente"
Manca per il dev
  • Cosa hanno provato a fare
  • Cosa si aspettavano
  • L'unica riga che conta davvero
  • I passaggi di riproduzione
03 Il sistema

Tre passaggi.
Un ticket pulito.

Nessun nuovo comportamento da imparare. Nessun modulo, nessun campo obbligatorio, nessun attrito. Il vostro team scrive come scrive già. La pipeline fa il resto.

Acquisire STEP 01
01
Linguaggio naturale in ingresso.

Il vostro team segnala i problemi come già ne parla. In Slack, in chat, via e-mail. Nessun modulo, nessun campo obbligatorio, nessun attrito.

Canali chat nativi Nessun onboarding Multilingua
Strutturare STEP 02
02
L'AI colma le lacune.

NevaBridge identifica cosa manca, fa domande di follow-up mirate e classifica il risultato. Browser, passaggi di riproduzione, gravità, scope.

Domande di follow-up mirate Classificazione automatica Rilevamento della gravità
Consegnare STEP 03
03
Ticket inviato.

Ticket strutturati arrivano nel vostro issue tracker. Con custom field, label corrette e pronti per il prossimo sprint.

Integrazioni native Mapping dei custom field Pronti per lo sprint
04 Posizionamento

Non sostituiamo il vostro workflow.
Lo affiniamo.

NevaBridge non è l'ennesimo issue tracker. È il livello di qualità tra ciò che il vostro team segnala e i ticket che ai vostri sviluppatori servono davvero.

01
Un unico ingresso per ogni bug report. Niente più bug persi tra thread Slack, e-mail o chiacchiere da corridoio.
02
Si collega ai tool che i vostri sviluppatori già usano. Il vostro issue tracker. Mapping dei custom field incluso.
03
Si pone nel mezzo e fa una sola cosa, ma molto bene. Trasforma conversazioni in ticket con cui gli sviluppatori possono lavorare.
05 Integrazioni

Si integra con i tool che usate già.

NevaBridge ascolta ciò che scrive il vostro team e scrive dove lavorano i vostri sviluppatori. Nessuna migrazione, nessuna sostituzione, nessuna interruzione.

Jira A breve
GitHub A breve
Asana A breve
ServiceNow A breve
Linear A breve
Intercom A breve
Slack A breve
Zendesk A breve

Altre integrazioni sono in arrivo. Vi serve una specifica? Diteci quale.

06 Sicurezza & compliance

Ospitato su AWS Francoforte.
I vostri dati restano qui.

NevaBridge gira su AWS eu-central-1 a Francoforte. Abbiamo scelto consapevolmente un'infrastruttura cloud di prima classe, con una regola chiara: i vostri dati vengono elaborati e archiviati esclusivamente nell'UE. Conforme al GDPR, senza eccezioni.

/ 01
AWS eu-central-1, Francoforte.

Infrastruttura enterprise-grade. Auto-scaling, SLA di uptime al 99,95%, cifrata in transito e a riposo.

/ 02
I vostri dati non addestrano
nessun foundation model.

Usiamo AWS Bedrock per l'elaborazione AI. Le vostre conversazioni e i vostri ticket non vengono mai usati per addestrare o migliorare i modelli. Zero Data Retention a livello di inference.

/ 03
Nessuna dipendenza da un singolo fornitore.

I vostri dati restano esportabili. Formati standard, API aperte. Se ve ne andate, i vostri dati vengono con voi.

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