SISTEMA ONLINE · FASE DE DESIGN PARTNERS
V0.1 · DESENVOLVIDO NA AT

Relatórios de erro
que os vossos programadores
realmente querem ler.

O NevaBridge fica entre a vossa equipa e o vosso backlog de desenvolvimento. Os colaboradores reportam problemas em linguagem natural, a nossa IA faz as perguntas de seguimento certas, e os vossos programadores recebem tickets estruturados, prontos a executar.

Origem
Áustria
Conformidade
RGPD · Alojamento na UE
Fase
Pré-lançamento · Fechada
PRÉ-VISUALIZAÇÃO DO PIPELINE AO VIVO
47.6817°N · 11.5117°E
01 O pipeline

De uma frase no chat
a um ticket no vosso gestor de issues.
Em poucos minutos.

Vejam o fluxo completo. Um membro da equipa reporta um problema. O NevaBridge deteta o que falta para o programador. Pergunta. Escreve o ticket. Encaminha-o. O programador recebe contexto, não perguntas.

01 Captar
Um membro da equipa descreve o problema em linguagem natural, tal como já fala no chat.
02 Analisar
O NevaBridge deteta o que já existe, o que falta e o que o programador vai perguntar.
03 Esclarecer
Perguntas de seguimento específicas preenchem as lacunas. O membro da equipa responde, sem um modelo rígido.
04 Entregar
Um ticket estruturado chega ao vosso gestor de issues. Com tags, classificação e o âmbito adequado.
NevaBridge · Demo ao vivo
A gravar
AM
Anna Müller · Apoio ao cliente · Agora
A analisar relatório · DASH-2847
Desempenho do dashboard · Contas enterprise
Sintoma
O dashboard, desde o release de quinta-feira, entra em timeout após ~30 s
Nível afetado
Contas enterprise, workspaces maiores
Versão do release
Na quinta-feira passada, build exato desconhecido
~
Logs de erro
Não fornecidos
!
Âmbito de reprodução
Ainda não testado nem quantificado
!
AM
Anna Müller · Apoio ao cliente · Agora
NevaBridge · 09:14
Obrigado, Anna. Três coisas rápidas para o programador poder começar já:
  1. o build exato ou o release da quinta-feira passada
  2. o código de erro ou estado nos logs, p. ex. um tipo de timeout
  3. um limiar aproximado a partir do qual falha
AM
Anna Müller · 09:18
LINEAR · DASH-2847 ● ENCAMINHADO
DASH-2847 · Backend · Criado pelo NevaBridge
Dashboard entra em timeout em workspaces enterprise com mais de 50k registos desde a v2.14.0
Bug Gravidade: Alta Performance Query Timeout
Passos
  1. Abrir um workspace enterprise com mais de 50k registos
  2. Carregar o dashboard principal
  3. O pedido fica suspenso e devolve um 504 Gateway Timeout após ~30 s
Release
v2.14.0 · implementado quinta-feira 16:00 UTC
Erro
504 Gateway Timeout · confirmado nos logs de servidor pelo DevOps
Âmbito
Nível enterprise · 2 escalonamentos via account manager
Hipótese
Regressão de desempenho de queries na v2.14.0 em workspaces grandes.
02 O problema

Os relatórios de erro chegam caóticos.
Até os bons deixam de fora o que o programador precisa.

A vaga numa só linha · Chat 14:23
"voltou a avariar, corrijam por favor 🙏"
Falta ao programador
  • A que se refere o «isto»
  • O que está avariado, e onde
  • O que era esperado em vez disso
  • Algum detalhe de reprodução
O diagnóstico errado mas confiante · E-mail Ontem
"O Stripe está em baixo, o checkout não abre quando uso um código de desconto. De certeza que têm uma falha."
Falta ao programador
  • O erro real (não é o Stripe)
  • Qual código de desconto e plano
  • A resposta do backend
  • Que afeta apenas contas não-admin
O despejo em bruto sem sinal · DM Há 3 dias
"[cola 40 linhas de saída da consola e cabeçalhos de pedido] ^ isto acontece constantemente"
Falta ao programador
  • O que tentaram fazer
  • O que esperavam
  • A única linha que realmente importa
  • Passos para reproduzir
03 O sistema

Três passos.
Um ticket limpo.

Nenhum comportamento novo para aprender. Sem formulários, sem campos obrigatórios, sem atrito. A vossa equipa escreve como já escreve. O pipeline trata do resto.

Captar STEP 01
01
Linguagem natural à entrada.

A vossa equipa reporta problemas como já fala. No Slack, no chat, por e-mail. Sem formulários, sem campos obrigatórios, sem atrito.

Canais de chat nativos Sem onboarding Multilíngue
Estrutura STEP 02
02
A IA preenche as lacunas.

O NevaBridge deteta o que falta, faz perguntas de seguimento específicas e classifica o resultado. Browser, passos de reprodução, gravidade, âmbito.

Perguntas de seguimento específicas Classificação automática Deteção de gravidade
Entregar STEP 03
03
Ticket à saída.

Tickets estruturados chegam ao vosso gestor de issues. Com campos personalizados, etiquetas corretas e prontos para o próximo sprint.

Integrações nativas Mapeamento de campos personalizados Pronto para sprint
04 Posicionamento

Não substituímos o vosso fluxo de trabalho.
Afinamo-lo.

O NevaBridge não é mais uma ferramenta de gestão de issues. É a camada de qualidade entre o que a vossa equipa reporta e os tickets de que os vossos programadores realmente precisam.

01
Uma única entrada para cada relatório de erro. Acabaram-se os bugs perdidos em threads do Slack, e-mails ou conversas de corredor.
02
Liga-se às ferramentas que os vossos programadores já usam. O vosso gestor de issues. Mapeamento de campos personalizados incluído.
03
Fica no meio e faz exatamente uma coisa muito bem. Transforma conversas em tickets com que os programadores conseguem trabalhar.
05 Integrações

Encaixa nas ferramentas que já usam.

O NevaBridge ouve o que a vossa equipa escreve e escreve onde os vossos programadores trabalham. Sem migração, sem substituição, sem interrupção.

Jira Em breve
GitHub Em breve
Asana Em breve
ServiceNow Em breve
Linear Em breve
Intercom Em breve
Slack Em breve
Zendesk Em breve

Mais integrações estão a caminho. Precisam de uma específica? Digam-nos.

06 Segurança e conformidade

Alojado na AWS Frankfurt.
Os vossos dados ficam aqui.

O NevaBridge corre na AWS eu-central-1 em Frankfurt. Escolhemos deliberadamente infraestrutura cloud de primeira linha, com uma regra clara: os vossos dados são processados e armazenados exclusivamente na UE. Em conformidade com o RGPD, sem exceção.

/ 01
AWS eu-central-1, Frankfurt.

Infraestrutura de nível enterprise. Escalonamento automático, SLA de disponibilidade de 99,95%, encriptado em trânsito e em repouso.

/ 02
Os vossos dados não treinam
nenhum modelo de base.

Usamos o AWS Bedrock para o processamento de IA. As vossas conversas e tickets nunca são usados para treinar ou melhorar modelos. Retenção zero de dados ao nível da inferência.

/ 03
Sem vendor lock-in.

Os vossos dados continuam exportáveis. Formatos padrão, APIs abertas. Quando saem, os vossos dados vão convosco.

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Se gerem uma equipa SaaS de 2 a 100 pessoas na Europa e os vossos programadores passam demasiado tempo a pedir esclarecimentos, gostaríamos de trabalhar convosco.

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